算力瓶颈往往不是计算，而是数据传输。AI训练需要不断在服务器之间交换数据，例如梯度同步和模型参数更新。在这条高增长赛道上，博通与Marvell的脱颖而出，并非偶然，而是技术、资金、客户、战略四大维度长期积累的必然结果。
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GPU 定制芯片 AI硬件
近年来，中国获取英伟达高端芯片的限制持续收紧，而这些限制反而为国内芯片企业创造了前所未有的增长机遇。据 21 世纪经济报道消息，中国芯片设计企业营收实现增长，寒武纪、摩尔线程、元心科技等企业业绩大幅提升。值得关注的是，据爱集微指出，长期困扰中国芯片企业的盈利难题在 2025 年取得突破性进展：寒武纪业绩大幅扭亏为盈，摩尔线程、元心科技等 GPU 企业的亏损则大幅收窄。寒武纪 2025 年成功扭亏为盈21 世纪经济报道数据显示，寒武纪 2025 年营收达 64.97 亿元，同比激增 453%；净利润为 20
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GPU 寒武纪 摩尔线程 元心科技
基于 Ceva 第三代 PentaG 平台的PentaG-NTN加速了卫星网络和蜂窝网络的融合 随着卫星连接迅速成为5G网络最具战略意义和颠覆性的扩展，领先的智能边缘芯片和软件IP授权商Ceva公司(纳斯达克股票代码：CEVA)今日宣布推出PentaG-NTN™，这款新型5G-NTN(非地面网络)调制解调器IP子系统专为支持低地球轨道(LEO)和中地球轨道(MEO)星座的卫星用户终端而设计。PentaG-NTN旨在加速基于标准的卫星连接的部署，使卫星运营商、卫星星座开发商和终端创新者能够更快地将
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Ceva PentaG-NTN 5G 高级调制解调器 IP
在扩展 AI 工作负载的过程中，你会遇到的问题之一就是 KV 缓存耗尽 HBM 内存，这会限制 AI 应用的 “记忆” 容量，并导致用户体验下降。针对这一问题，英伟达及其合作伙伴正在开发全新的 上下文内存存储平台（Context Memory Storage，CMX）。上周在美国犹他州盐湖城举办的首届 VAST Forward 大会上，英伟达与 VAST Data 的代表演示了 CMX 如何突破 GPU 内存墙。 KV 缓存是现代 AI 技术栈的固有组件。有了 KV 缓存，用户不必每天早上 7
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英伟达 CMX GPU 内存墙 VAST Data
向多芯粒(Chiplet)集成转型既充满前景，也带来了复杂性。可扩展的互连技术与自动化工具，正成为支撑未来设计的关键要素。芯粒已成为下一代系统架构讨论中的核心主题。当前行业描绘的愿景是：设计团队能够选用不同来源的裸芯，通过标准化接口与简化流程，搭建多芯粒系统。业界常将其类比为现成 IP 组件，期望芯粒能像无源器件甚至单片机一样，易于使用且具备互操作性。然而，这一愿景虽极具吸引力，却与现实仍有很大差距。芯粒集成的现状芯粒通常分为两类架构：同构横向扩展与异构解耦。同构设计在一个封装内使用多个相同裸芯以提升性能
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芯粒 互操作性 Arteris IP Chiplet NoC
综合韩国媒体《首尔经济》、New Daily等报道，2026年2月12日清晨，三星天安园区使用大型低震动运输车，完成全球首批HBM4量产产品的出货。三星表示，本次出货的HBM4最高运行速率达13Gbps，远超行业此前预期的11.7Gbps，相较JEDEC标准的8Gbps快46%，也较前一代HBM3E的9.6Gbps提升超过35%。由于实际性能超出英伟达的规格要求，市场消息显示：在HBM3E阶段对三星产品持谨慎评估态度的英伟达，在测试三星HBM4样品后，反而主动要求提前量产进度。有分析认为，这批HBM4将搭
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三星 HBM4 英伟达 GPU
物联网和智能家居市场的爆炸式增长推动了对高度集成、高能效连接解决方案的需求，这些解决方案能够简化设计并加快产品上市速度。为了满足这一需求，领先的智能边缘芯片和软件IP授权商Ceva公司近日布，瑞萨电子株式会社 (Renesas Electronics Corporation) 已将Ceva-Waves Wi-Fi 6和低功耗蓝牙IP集成到其新推出的RA6W1和RA6W2组合式微控制器(MCU)中，为智能家居、工业和消费电子设备提供强大的无线性能。瑞萨电子的 RA6W1 双频 Wi-Fi 6 MCU 和 R
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Ceva Wi-Fi 6 IP 蓝牙IP 瑞萨 组合式MCU
如今科技领域似乎一切都围绕AI展开，而事实也的确如此。在计算机内存市场，这一点体现得尤为明显。为AI数据中心中GPU及其他加速芯片提供支持的DRAM需求极其旺盛、利润空间巨大，导致原本用于其他领域的内存产能被分流，价格也随之暴涨。据Counterpoint Research数据，本季度截至目前，DRAM价格已上涨80%～90%。电子行业为何会陷入这一困境？当前局面是DRAM行业周期性繁荣与衰退叠加前所未有的AI硬件基础设施建设浪潮共同导致的结果。供需剧烈波动的核心要理解这一事件的来龙去脉，就必须认识到造成
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DRAM GPU
2026年初，中国GPU行业进入了密集创新阶段，多家国内厂商发布了自研架构和针对特定市场细分的新产品。Iluvatar CoreX 公布第四代 GPU 架构路线图1月26日，Iluvatar CoreX发布了其第四代GPU架构路线图，提出了一个雄心勃勃的计划，力图在2027年前超越NVIDIA的Rubin架构。2025年，伊露维达天书架构表现优于NVIDIA Hopper;2026年，伊露维达天璇架构将与NVIDIA Blackwell进行基准测试。同样在2026年，伊露维达天机架构目标超越Blackwe
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GPU 新架构 英伟达
2026年初，中国GPU产业进入高强度创新阶段，多家本土企业相继推出自主研发的架构和新产品，精准切入细分市场，向英伟达（NVIDIA）发起挑战。摩尔线程发布第四代GPU架构路线图1月26日，摩尔线程（Iluvatar CoreX）正式公布其第四代GPU架构路线图，提出雄心勃勃的目标：到2027年超越英伟达Rubin架构。具体规划如下：2025年：天枢（Tianshu）架构性能已超越英伟达Hopper；2026年：天璇（Tianxuan）架构对标英伟达Blackwell；同年，天玑（Tianji）架构将实现
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GPU 英伟达
去年初以来，AMD 一直试图获得向中国市场销售 MI308 GPU 的许可，该产品积压的市场需求终获批准 —— 这笔价值 3.6 亿美元、原本未纳入官方销售渠道的 Instinct GPU 销售额，于 2025 年第四季度计入 AMD 财报。凭借这一突破，这家与英特尔、英伟达竞争的芯片制造商，在其数据中心计算业务史上首次实现 Instinct GPU 销售额超越 Epyc CPU。这一里程碑式的时刻历经十多年积淀，印证了 AMD 在软硬件领域的不懈努力 —— 使其得以在 GPU 市场与英伟达展开全面竞争。
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AMD GPU CPU
芯原股份（芯原）近日宣布其ISP8200-FS系列图像信号处理器（ISP）IP的最新增强版本，包括ISP8200-ES和ISP8200L-ES，已实现性能和能效方面的全面提升，可更好地支持复杂的车载摄像头系统。这些增强版IP已成功获得国际检验认证机构TÜV NORD颁发的ISO 26262 ASIL B功能安全认证，充分验证了其在高级驾驶辅助系统（ADAS）及自动驾驶应用中的适用性与可靠性。ISP8200-FS系列IP的最新增强版本最高运行频率可达1.2GHz，并支持多达16路图像传感器数据处理。该系列I
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芯原 图像信号处理器IP ISP IP
英特尔CEO陈立武（Lip-Bu Tan）表示将开始制造GPU，正式进军这一由英伟达主导的芯片市场 —— 标志着作为传统CPU巨头正在进行重大战略扩张，目标直指利润丰厚的数据中心AI芯片业务。同时，他在在思科AI高峰会（Cisco AI Summit）上表示公司已任命一名新的首席架构师，负责推动GPU研发布局。“我刚刚聘请了首席GPU架构师，他非常优秀，我很高兴他能加入我的团队”，他坦言邀请对方加入“花了一些工夫去说服”。据了解，原任职于高通的工程高级副总裁埃里克·德默斯（Eric Demmers）将担任
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英特尔 GPU 数据中心
三年前，当邓白氏集团（Dun & Bradstreet Holdings Inc.）着手构建一套以人工智能为核心的分析能力套件时，遭遇了一个如今在企业人工智能领域普遍存在的问题：如何在扩大人工智能工作流规模的同时，不牺牲对底层数据的信任。信任是不容妥协的关键。该公司的全球企业识别编码系统（Data Universal Numbering System），相当于企业的 “社会保障号”，已嵌入超过 20 万家客户的信贷决策、合规管理、贷款发放和供应商资质审核流程中，其中包括约 90% 的《财富》500
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人工智能 GPU 数据韧性
2025年半导体销售数据异常亮眼的背后，是一个市场的狂欢与多个市场的嫉妒，而这个狂欢的市场就是数据中心半导体。
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